Description du cours
Scolarité
Deuxième cycle, 3 crédit(s)
Objectif
Définir les dimensions théoriques et appliquées en modélisation et analyse de données spatio-temporelles.
Contenu
Approche et théorie en modélisation. Analyse statistique de séries temporelles et des données spatialisées. Caractéristiques des objets spatiaux et leur représentation dans les SIG. Problèmes de géoréférence. Notions de dimension, de distribution, de voisinage, de contiguïté, d'échelle et d'orientation. Analyse des matrices d'information géographique et analyse exploratoire des données spatialisées. Techniques d'échantillonnage des unités spatiales. Hétérogénéité des données, interactions spatiales et flux. Applications spatiales des méthodes d'analyse multivariée. Analyse centrographique. Interpolation et autocorrélation temporelle et spatiale. Notions de corrélogrammes et de variogrammes. Propagation des erreurs. Initiation à la programmation et à la modélisation numérique.
Formules pédagogiques
Leçons magistrales, lectures dirigées, travaux pratiques et laboratoires
Préalable(s)
Aucun