Détection de la somnolence au volant basée sur l’IA


Ce projet vise à développer un système intelligent de détection de la somnolence du conducteur basé sur l’intelligence artificielle. Il repose sur l’analyse de signaux physiologiques afin d’identifier les états de fatigue de manière précoce et fiable. Une pipeline complète de traitement est mise en œuvre, incluant la transformation des données en représentations exploitables et l’utilisation de modèles de deep learning pour la classification. L’objectif est de contribuer à la prévention des accidents en améliorant les systèmes d’assistance à la conduite.

Présenté par

Amel Essid et Pr. Yacine Yaddaden