Estimation automatique du grade de bois en milieu industriel


Ce projet de recherche en intelligence artificielle porte sur l’estimation automatique du grade du bois à partir de données visuelles. En s’appuyant sur des techniques avancées de vision par ordinateur et d’apprentissage profond, l’objectif est de détecter et analyser les caractéristiques du bois (nœuds, fissures, texture) afin de classifier sa qualité avec précision. Cette approche vise à automatiser un processus traditionnellement manuel, en améliorant la rapidité, la fiabilité et la standardisation dans l’industrie du bois

Présenté par

Thierry Mubang, Nuh
Maîtrise recherche en informatique (intelligence artificielle)