Système biométrique multimodal pour iris et empreinte palmaire


Ce projet propose un système biométrique multimodal d’authentification basé sur l’iris et l’empreinte palmaire afin de renforcer la sécurité des systèmes d’information face aux limites des mots de passe et des codes PIN. L’objectif est d’améliorer la fiabilité de l’authentification en combinant deux modalités biométriques uniques à chaque individu.

La méthodologie repose sur un prétraitement spécifique pour chaque modalité, suivi de l’extraction de caractéristiques avec le modèle Xception. Une réduction de dimension est effectuée par LDA, puis la classification est assurée par un One-Class SVM optimisé par SGD, permettant un modèle par utilisateur sans réentraînement global.

L’évaluation est réalisée sur les bases CASIA Iris V1 et CASIA Palmprint V1 à l’aide des métriques FAR, FRR, CRR et EER. Les résultats obtenus montrent de bonnes performances pour les deux modalités.

En conclusion, le système proposé est efficace et ouvre la voie à une fusion des modalités pour améliorer davantage la robustesse et la sécurité.

Présenté par

Toumi Amal, étudiante à la maîtrise en informatique, campus de Lévis