Système biométrique palmaire basé sur l’IA pour l’authentification

Contexte : Les méthodes d’authentification traditionnelles (mots de passe, cartes) présentent des vulnérabilités importantes, ce qui nécessite des solutions biométriques plus fiables et sécurisées.

Objectif : Développer un système d’authentification basé sur la paume de la main, capable d’améliorer la sécurité des accès grâce à l’intelligence artificielle.

Méthodologie :
– Utilisation des bases de données CASIA-PalmprintV1 et IITD-Palmprint.
– Prétraitement des images (conversion en niveaux de gris, égalisation d’histogramme, redimensionnement).
– Extraction des caractéristiques avec ConvNeXt.
– Réduction de dimensionnalité avec PCA et modélisation monoclasse avec OC-PCA.

Résultats : Les performances obtenues montrent une haute précision avec un faible taux d’erreur, notamment avec ConvNeXt, confirmant l’efficacité du système proposé.

Conclusion : L’approche proposée offre une solution fiable et robuste pour l’authentification biométrique, avec un fort potentiel pour les systèmes de contrôle d’accès sécurisé.